Drei Angaben, und Sie sehen, welche Anwendungsfälle bei Ihnen am ehesten etwas bringen. Ohne Anmeldung, ohne Formular.
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Bevor einzelne Anwendungen sinnvoll laufen, braucht es eine saubere Basis: ein unternehmensinternes Sprachmodell, das auf Ihre Daten zugreift, Berechtigungen kennt und in der EU betrieben wird. Es ist der gemeinsame Wissensspeicher, der einzelne Anwendungen verbindet und Mitarbeitern kontextbewusstes Arbeiten ermöglicht. Ohne diese Basis bleiben die meisten Anwendungsfälle Insellösungen.
Die zehn Anwendungsfälle unten sind die, die in Produktionsbetrieben am häufigsten greifen. Dahinter steht meine Use-Case-Bibliothek mit über 50 Anwendungsfällen, die ich individuell auf Ihren Betrieb abstimme. Und sollte die passende Lösung nicht dabei sein, dann finden wir sie.
Jeder Mitarbeiter bekommt einen Assistenten, der Unternehmenswissen, Prozesse und relevante Daten kennt. Er nimmt Routineaufgaben ab: Recherche, Zusammenfassungen, Entwürfe.
1 bis 3 Stunden Zeitersparnis pro Mitarbeiter und Tag bei Wissens- und Kommunikationsarbeit
Implizites Wissen wird zugänglich: technische Dokumentationen, Prozesshandbücher, Wartungshistorien. Alles durchsuchbar und abrufbar, ohne dass jemand manuell suchen muss.
Weniger Suchzeiten und Wissenssilos, besonders wichtig bei Fachkräftemangel und Fluktuation
Angebote, Berichte, Protokolle und Spezifikationen entstehen aus strukturierten Eingaben: einheitlich formatiert, revisionssicher, in einem Bruchteil der bisherigen Zeit.
Angebotszeiten von Tagen auf Stunden, höhere Qualität durch Standardisierung
Nachfrageprognosen, Kapazitätsplanung und Reihenfolgeoptimierung auf Basis historischer Daten, Saisonalität und Marktindikatoren, statt allein auf Erfahrungswerte einzelner Planer.
Bestände um 15 bis 25 % senken, Liefertreue erhöhen, Planungsaufwand halbieren
Kundendaten werden automatisch angereichert, Gesprächsprotokolle transkribiert und ausgewertet, Nachfassaktionen priorisiert. Der Vertrieb arbeitet mit besserem Kontext in weniger Zeit.
Mehr Gesprächszeit mit Kunden, deutlich bessere CRM-Datenqualität
Stellenausschreibungen, Bewerbungsscreening, Interviewvorbereitung und Onboarding-Unterlagen werden KI-gestützt erstellt, mit gleichbleibender Qualität und schnellerer Stellenbesetzung.
Offene Stellen 30 bis 50 % schneller besetzen, bessere Auswahl durch klare Kriterien
Lieferantendaten, Preisverläufe, Liefertreue und Risikoindikatoren werden laufend ausgewertet. Einkaufsentscheidungen beruhen auf aktuellen Daten statt auf veralteten Listenpreisen.
Bessere Konditionen, Lieferantenrisiken früher erkennen, weniger Einkäufe am Vertrag vorbei
Bildbasierte Erkennung von Fertigungsfehlern, automatisierte Prüfprotokolle und statistische Prozesskontrolle. In Echtzeit, mit höherer Erkennungsrate als die Sichtprüfung.
Ausschussquote um bis zu 50 % senken, weniger Nacharbeit und Reklamationskosten
Maschinendaten und Sensorsignale werden ausgewertet, bevor Probleme entstehen. Gewartet wird nach Bedarf statt nach Kalender. Ungeplante Stillstände gehen messbar zurück.
Ungeplante Ausfallzeiten um 20 bis 40 % senken, Wartungskosten optimieren
Monatsberichte, Abweichungsanalysen und Liquiditätsprognosen entstehen automatisch, mit Kommentaren in natürlicher Sprache und frühen Warnhinweisen bei kritischen Kennzahlen.
Reporting-Aufwand um 60 bis 80 % senken, Entscheidungen auf tagesaktuellen Zahlen
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